모임 [공동창업자 모집] AI Vision 기반 유통/물류
project
[공동창업자 모집] AI Vision 기반 유통/물류
신현진
(not_auth) 6일전 loginis_recruitingprojectStatusString.02
recruiting_status_title
jobDetailString2.0507
0/1
apply_input ✍️ (total4unit_count) applyInputString.email, applyInputString.type, applyInputString.reason, applyInputString.intro
platform_title
ai_analysis_title
ai_analysis_desc아래는 제시해주신 프로젝트 내용을 기반으로, **유통·식자재 물류 재고관리 AI/데이터 플랫폼**이라는 전제 하에 여섯 가지 관점에서 재분석한 결과입니다.
---
## 1) 단기 / 중기 / 장기 관점의 주요 소비자 특성·규모·니즈 분석
### ① 단기 관점 (0~1년)
**주요 소비자**
- 외식 프랜차이즈 본사 (50~300개 매장 규모)
- 중대형 외식 브랜드
- 일부 대형 유통사의 PoC 대상 부서
**특성**
- 이미 재고 관리 문제를 인식하고 있으나, 기존 시스템(ERP, POS)의 한계를 체감
- “완벽한 자동화”보다는 **정확도 개선 + 비용 절감 증명**을 우선시
- 도입 의사결정이 비교적 빠른 편 (대표/본부장 단위)
**규모**
- 국내 외식 프랜차이즈 약 2,000여 개 중 상위 20% 내외
- PoC 기준 연 50~100개 기업 접근 가능
**니즈**
- 재고 파악 자동화
- 폐기율 감소, 발주 정확도 개선
- “데이터로 효과가 증명되는 솔루션”
---
### ② 중기 관점 (1~3년)
**주요 소비자**
- 대형 외식 프랜차이즈 (300개 이상 매장)
- 식자재 유통사 / 물류사
- 대형 유통사(마트, 편의점 본사)
**특성**
- 단일 매장 문제가 아닌 **전사·전국 단위 최적화** 니즈
- 실시간 데이터 + 예측 기반 의사결정에 관심
- 기존 ERP, WMS와의 연동 요구 증가
**규모**
- 국내 대형 유통·식자재 유통 시장 수조 원 규모
- B2B SaaS로 연 수백억 매출 잠재
**니즈**
- 수요 예측 기반 발주 자동화
- 재고 회전율 극대화
- 물류비·인건비 절감
---
### ③ 장기 관점 (3~5년 이상)
**주요 소비자**
- 글로벌 외식 프랜차이즈
- 글로벌 유통·물류 기업
- 데이터 기반 SCM 플랫폼을 원하는 기업
**특성**
- 단순 솔루션이 아닌 **SCM 인텔리전스 플랫폼**으로 인식
- AI 예측 정확도, 데이터 축적량이 핵심 경쟁력
**규모**
- 글로벌 식자재·유통 SCM 시장: 수십조 원 규모
**니즈**
- 공급망 전반의 예측·최적화
- 리스크 관리 (수급 불안, 가격 변동)
- 데이터 기반 전략 의사결정
---
## 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세, 경쟁업체 분석
### 현재 시장성
- 재고 관리 솔루션은 **이미 존재**하나,
- 수기 입력 의존
- 실시간성 부족
- 예측 기능 미흡
- 이미지 인식 + 실시간 로그 데이터 결합은 아직 초기 단계
### 향후 3년간 시장 추세
1. **AI 기반 재고·수요 예측 시장 급성장**
2. 인건비 상승 → 자동화 솔루션 수요 증가
3. 외식·유통 업계의 데이터 기반 의사결정 필수화
**이유**
- 외식 폐기율 평균 5~10% → 수익성에 직결
- 글로벌 공급망 불안정성 증가
- ESG(식품 폐기 감소) 요구 확대
### 예상 경쟁업체 및 서비스
1. **기존 ERP/WMS 업체**
- SAP, Oracle, 국내 유통 ERP
- 단점: 실시간성·AI 예측 약함
2. **POS 기반 솔루션**
- 포스 데이터 기반 발주 관리
- 단점: 실제 재고와 괴리
3. **해외 AI 재고 솔루션**
- Blue Yonder, RELEX 등
- 단점: 국내 식자재 환경 미적합, 비용 높음
---
## 3) 경쟁력을 위한 차별화 기능/전략 (3가지 이상)
1. **이미지 인식 + 실시간 로그 데이터 결합**
- 단순 카메라 인식이 아닌
- 입출고, 판매, 발주 데이터까지 통합
2. **재고 ‘현황’이 아닌 ‘미래 예측’ 제공**
- 폐기 예상량
- 품목별 발주 추천
- 매장별 수요 패턴 분석
3. **현장 친화적 UX**
- 추가 인력 없이 촬영/자동 연동
- 매장 직원 부담 최소화
4. **특허 기반 핵심 로직**
- 기술 진입장벽 확보
- B2B 세일즈 시 신뢰도 상승
---
## 4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
### 1순위: **모바일 앱**
- 매장 현장 사용성 최우선
- 촬영·확인·알림에 최적
### 2순위: **PC 웹**
- 본사/관리자용 대시보드
- 분석, 리포트, 예측 결과 확인
### 3순위: 모바일 웹
- 초기엔 필요성 낮음
- 앱 설치가 어려운 환경 보조용
---
## 5) 초기 시장 진입 전략 (3가지 이상)
1. **프랜차이즈 PoC 집중 전략**
- 무료/저가 PoC 제공
- 명확한 성과 지표(KPI) 설정
2. **레퍼런스 확보 우선**
- “OO프랜차이즈에서 폐기율 20% 감소”
- 영업 자료로 활용
3. **문제 인식이 강한 고객 선별**
- 폐기율, 발주 오류가 높은 브랜드 타겟
- ‘절박한 고객’부터 공략
4. **컨설팅형 도입**
- 단순 SaaS가 아닌
- 데이터 분석 + 개선 제안 패키지
---
## 6) 시장 확대 전략 (3가지 이상)
1. **식자재 유통사와의 파트너십**
- 유통사가 솔루션을 함께 판매
- 데이터 공유로 예측 정확도 상승
2. **플랫폼화 전략**
- 재고 → 발주 → 물류 → 정산까지 확장
- 락인 효과 강화
3. **해외 진출 (아시아 중심)**
- 한국과 유사한 외식 구조
- 일본, 동남아 프랜차이즈 타겟
4. **데이터 기반 신규 BM**
- 수요 예측 데이터 판매
- 원자재 가격 예측 리포트
---
### 종합 한줄 평가
> 이 프로젝트는 **“재고 관리 솔루션”이 아니라, 외식·유통 산업의 데이터 기반 의사결정 플랫폼으로 확장 가능한 고성장 B2B AI 비즈니스**로, 기술·시장 타이밍 모두 적절한 프로젝트입니다.
introduction
1. 프로젝트의 시작 동기
실시간 재고 파악과 수집된 데이터의 분석 및 예측을 통해 지속적인 수익을 창출하고자 합니다.
유통 및 식자재 물류의 고질적인 재고 관리 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 리딩하고 있습니다.
단순히 이미지 인식을 넘어, 실시간 로그 데이터를 연동하여
유통망의 비효율을 혁신하는 BM을 설계 중이며, 현재 핵심 로직에 대한 특허 가출원을 마친 상태입니다.
초기 기획은 마친 상태이고, 컨셉 테스트를 위한 기술 전문가 분을 모시고 있습니다.
외식 프랜차이즈 대기업, 대형 유통사, 외식업체 등이 주요 타겟이며 데이터로 검증만 완료 된다면 큰 수익이 기대되는 프로젝트 입니다.
2. 회의 진행/모임 방식
1주에 한번 퇴근 후 또는 주말에 진행하고자 합니다.
저는 온라인이 편하고 가끔 오프라인에서 진행했으면 합니다.
이건 변동 가능합니다.
3. 저의 경험 및 역할
-저는 마케팅 및 데이터 분석 프로젝트 경력이 있습니다.
Python 기반의 AI 모델(YOLO 등) 실무 활용 경험 (학부 프로젝트 수준 이상).
FastAPI 또는 Flask 등을 이용한 간단한 서버/API 구축 경험.
데이터베이스(MySQL, PostgreSQL 등)를 설계하고 앱과 연동해 본 경험.
4. 기타
저도 현재 진행 중인 일이 있어 재직중이시라면 주말 또는 저녁 시간을 활용하여 진행해 보고자 합니다.
창업에 관심있으시고 확실한 비즈니스 로직과 데이터 활용 비지니스를 하고자 하신다면 지원해 주세요.
project_tech_title
#Python
#FastAPI
#Flask
#데이터베이스
project_news_title
- no_news_yet
member
projectTypeString2.01 waiting_apply
프로젝트 apply
- link_kakaolink_kakao_url
- link_operatorlink_operator_url
- link_investhelp@letspl.me
- link_ad_urllink_ad
